Formation Algorithmes et structures de données
- Mise à jour : 2024
- 50 heures
- Projets
- Quiz
L'algorithmique et les structures de données, étroitement liés, permettent de résoudre des problèmes complexes, d'évaluer la performance des programmes et sont souvent utilisés lors des entretiens techniques en entreprise.
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Les notions abordées dans la formation
- Comprendre les arbres et graphes : maîtriser les bases des structures arborescentes et leur application dans la gestion des données.
- Comprendre les listes chaînées : apprendre à manipuler ces structures de données essentielles pour une gestion dynamique des éléments.
- Utiliser les algorithmes de tri : connaître et appliquer des algorithmes comme le tri rapide et le tri fusion pour organiser les données efficacement.
- Maîtriser les tables de hachage : comprendre la gestion des collisions et les méthodes d’adressage pour une gestion optimisée des données.
- Apprendre les algorithmes de recherche : explorer des algorithmes comme la recherche binaire pour améliorer l’efficacité des recherches dans les structures de données.
- Apprendre le concept de récursivité : utiliser des solutions récursives pour résoudre des problèmes complexes en décomposant les tâches.
- Maîtriser les algorithmes de plus court chemin : résoudre le problème du plus court chemin avec des méthodes comme l'algorithme de Dijkstra.
- Maîtriser les arbres binaires : apprendre à insérer, supprimer et parcourir des arbres binaires pour organiser les données de manière hiérarchique.
Que sont les algorithmes et les structures de données ?
L'algorithmique est devenue incontournable à mesure que l'informatique a évolué. Présente dans de nombreuses disciplines, elle permet de résoudre des problèmes complexes impliquant de vastes ensembles de données et des calculs intensifs.
Maîtriser l'algorithmique est essentiel pour réussir les entretiens techniques des plus grandes entreprises. Elle est au cœur des tests techniques en raison de sa capacité à évaluer vos compétences en résolution de problèmes.
En informatique, l'algorithmique est étroitement liée aux structures de données. Chaque structure de données offre des avantages et des inconvénients qu'il est crucial de connaître, ainsi que les algorithmes qui lui sont applicables.
Bien que de nombreux algorithmes soient déjà intégrés dans les langages ou les librairies, apprendre à manipuler les principales structures de données et leurs algorithmes permet de résoudre des problèmes de manière élégante et performante. Cela fera de vous un meilleur développeur, peu importe votre spécialité.
Les prérequis pour suivre cette formation
- Des connaissance en JavaScript sont recommandées.
Obtenez un certificat de réussite
Pour chaque formation que vous accomplirez, vous obtiendrez une certification que vous pourrez partager sur Linkedin.
Projets réalisés pendant la formation
Dans ce projet, nous allons utiliser notre algorithme A* pour trouver le chemin le plus cours sur une grille avec des obstacles. Nous utiliserons pour cela JavaScript et Canvas.
Plan de la formation
Afficher tout- Chapitre 1 : Introduction6 leçons 03:07:58
- Abordage
- Qu'est ce qu'un algorithme ?
- Exemple d'un premier algorithme
- Rappel sur les fonctions
- La notation Grand O
- Présentation des structures de données
- Chapitre 2 : [ Structure de données ] - les tableaux5 leçons 02:11:16
- Chapitre 3 : [ Algorithmes - tableaux / listes] - les tris simples4 leçons 01:43:07
- Chapitre 4 : [ Structure de données ] - les listes chaînées6 leçons 02:31:00
- Chapitre 5 : [ Concept ] - la récursion4 leçons 01:12:13
- Chapitre 6 : [ Concept ] - diviser pour régner7 leçons 03:53:02
- Chapitre 7 : [ Algorithmes - tableaux / listes ] - les tris linéaires4 leçons 01:49:39
- Chapitre 8 : [ Structure de données ] - les piles5 leçons 01:18:16
- Chapitre 9 : [ Structure de données ] - les files4 leçons 01:18:09
- Chapitre 10 : [ Structure de données ] - les tables de hachage6 leçons 02:44:17
- Chapitre 11 : [ Structure de données ] - les arbres binaires de recherche7 leçons 02:28:31
- Chapitre 12 : [ Structure de données ] - les arbres équilibrés : les arbres AVL4 leçons 01:37:25
- Chapitre 13 : [ Structure de données ] - les arbres équilibrés : les arbres rouges et noirs5 leçons 02:43:29
- Chapitre 14 : [ Structure de données ] - les tas binaires5 leçons 02:06:37
- Chapitre 15 : [ Structure de données ] - les graphes5 leçons 01:51:01
- Chapitre 16 : [ Algorithmes - graphes ] - le problème du plus court chemin5 leçons 02:02:38
- Chapitre 17 : [ Algorithmes - graphes ] - le problème du plus court chemin - la recherche informée4 leçons 02:03:54
Également inclus dans cette formation
Algorithmes de tri
Algorithmes de tri : Les algorithmes de tri sont essentiels pour comprendre la pratique algorithmique, la complexité Grand O, et des stratégies comme la récursion et diviser pour régner. Ils s'appliquent aux tableaux, listes chaînées, et arbres binaires, offrant une base solide pour les développeurs.
Les arbres binaires
Arbres binaires : Les arbres binaires, structures de données clés en algorithmique, sont utilisés pour optimiser les tris et recherches. Chaque type d'arbre possède des spécificités et des algorithmes adaptés à divers contextes.
Les graphes
Graphes : Les graphes, très utiles pour modéliser des réseaux, permettent de gérer des relations complexes entre éléments, que ce soit dans les réseaux de communication comme Internet ou les réseaux sociaux comme Facebook.
Évaluations et avis sur la formation Algorithmes et structures de données
La formation sur les algorithmes est exceptionnelle ! Les explications sur les tris comme le tri par insertion et le tri à bulles m'ont vraiment aidé à comprendre la logique derrière chaque méthode. Les projets pratiques, comme inverser une liste chaînée, m'ont permis de mettre en pratique directement ce que j'apprenais. Je recommande vivement cette formation à tous ceux qui veulent maîtriser les algorithmes.
Julien M.Étudiant(e) vérifié(e)J'ai suivi plusieurs formations en ligne, mais celle-ci se distingue par sa clarté. Le formateur explique en détail la notation Grand O et des concepts avancés comme la récursion et le tri fusion. Grâce à cette formation, j'ai gagné en confiance dans la résolution de problèmes complexes et je me sens prêt à affronter des entretiens techniques.
Claire L.Étudiant(e) vérifié(e)Cette formation sur les algorithmes et structures de données est incroyablement bien structurée. Les leçons sur les arbres binaires et les tables de hachage m'ont particulièrement aidé à comprendre ces concepts complexes. Les exercices, notamment ceux sur la gestion des collisions dans les tables de hachage, étaient extrêmement utiles pour développer mes compétences. Un must pour tout développeur souhaitant approfondir ses connaissances en algorithmique !
Pierre B.Étudiant(e) vérifié(e)
Ces entreprises offrent cette formation à leurs collaborateurs
Questions fréquemment posées sur la formation Algorithmes et structures de données
À quoi sert l'étude des algorithmes ?
L'étude des algorithmes est essentielle pour résoudre efficacement des problèmes complexes et optimiser les performances des programmes. Les algorithmes permettent de manipuler des structures de données comme les tableaux, les listes chaînées ou encore les arbres binaires. Maîtriser ces concepts vous donnera les outils nécessaires pour écrire des programmes performants et adaptés à divers cas d'utilisation, qu'il s'agisse de tri, de recherche ou d'optimisation.
La formation est-elle accessible aux débutants ?
Oui, cette formation sur les algorithmes est accessible aux débutants. Elle commence par des notions fondamentales comme la définition d'un algorithme et la notation Grand O, avant de progresser vers des concepts plus avancés comme la récursion et les tris simples. Aucune connaissance préalable en algorithmique n'est nécessaire, vous serez guidé pas à pas à travers chaque concept.
La formation est-elle en ligne ou en présentiel ?
La formation algorithmes est entièrement en ligne. Elle vous permet d'apprendre à votre rythme, avec des vidéos détaillées, des démonstrations pratiques et des exercices adaptés à chaque chapitre. Vous pouvez accéder aux cours où que vous soyez, et chaque leçon est accompagnée de projets pratiques pour renforcer votre apprentissage.
Quelles compétences vais-je acquérir grâce à cette formation ?
- Maîtrise des algorithmes de tri simples comme le tri par insertion et le tri à bulles.
- Compréhension approfondie des structures de données comme les listes chaînées, les piles et les tables de hachage.
- Capacité à utiliser des concepts avancés comme la récursion et la stratégie de diviser pour régner pour résoudre des problèmes complexes.
- Maîtrise des arbres binaires de recherche et des graphes pour optimiser la recherche et le stockage de données.
- Capacité à implémenter des algorithmes pour résoudre le problème du plus court chemin dans un graphe.
La formation est-elle à jour avec les dernières techniques en algorithmique ?
Oui, cette formation est régulièrement mise à jour pour inclure les dernières méthodes en algorithmes et en structures de données. Vous apprendrez à utiliser les algorithmes les plus performants, à gérer des structures de données modernes comme les arbres AVL et les arbres rouges et noirs, et à implémenter des solutions robustes pour des problèmes courants comme le tri et la recherche.
Y a-t-il des travaux pratiques dans la formation ?
Absolument. Vous réaliserez de nombreux exercices pratiques, comme l'implémentation des algorithmes de tri, l'utilisation de la récursion pour résoudre des problèmes comme les palindromes, ou encore la manipulation de structures de données complexes comme les tables de hachage et les graphes. Ces projets vous aideront à mettre en pratique vos connaissances dans des scénarios réels.
Comment cette formation m'aidera-t-elle dans ma carrière ?
Maîtriser les algorithmes et les structures de données est crucial pour tout développeur, que ce soit pour passer des entretiens techniques ou pour concevoir des applications performantes. Cette formation vous apportera une base solide en algorithmique et vous préparera aux défis que vous rencontrerez dans le développement logiciel, notamment en optimisation des performances et gestion efficace des données.
Le contenu de la formation est-il suffisant pour un projet complet ?
Oui, cette formation est conçue pour vous guider à travers des projets concrets, comme la mise en œuvre d'algorithmes de tri, la manipulation de listes chaînées, ou encore la création de solutions pour des problèmes de graphes comme le plus court chemin. Grâce aux concepts enseignés, vous serez capable de mener à bien des projets complets nécessitant une maîtrise des algorithmes et des structures de données.
