Qu'est-ce que je vais apprendre ?

Apprenez Python 3 sur sa version la plus récente.
Apprenez les syntaxes modernes du langage
Maitrisez toutes les bases du langage avec les types, les listes et les fonctions
Familiarisez vous avec les fonctionnalitées natives du langage
Maitrisez la programmation orientée objet avec les classes, et l'héritage
Découvrez la biblithèque standard de Python ainsi que pip et le dépôt PyPI
Comprenez l'utilisation d'environnements virtuels Python
Apprenez à utiliser les tests unitaires avec le framework unittest
Chapitre 1 : Introduction à Python
6 leçons
00:52:00
À l'abordage
Qu'est ce que le langage Python ?
Comment fonctionne Python ?
Environnement Windows
Environnement Linux
Environnement mac OS
Chapitre 2 : Les bases du Python
8 leçons
01:55:00
Chapitre 3 : Les structures de contrôle
11 leçons
02:08:00
Chapitre 4 : Les nombres
4 leçons
00:44:00
Chapitre 5 : Les chaînes de caractères
5 leçons
01:06:00
Chapitre 6 : Les listes
8 leçons
01:17:00
Chapitre 7 : Les dictionnaires
4 leçons
00:51:00
Chapitre 8 : Les tuples et les sets
5 leçons
00:48:00
Chapitre 9 : Mini projet : pendu
4 leçons
00:55:00
Chapitre 10 : Les fonctions
10 leçons
02:26:00
Afficher les 19 chapitres

Les prérequis pour suivre cette formation

La formation est adaptée pour les débutants

Aucune connaissance préalable en programmation n'est nécessaire

Description

Le Python, a été créé dans sa première version en 1993 par Guido van Rossum. Il est aujourd’hui le langage le plus utilisé au monde.

Le langage s’utilise dans une large variété de domaines. Il est particulièrement utilisé pour l'automatisation de tâches via l’utilisation de scripts.

Python est un langage conçu pour être accessible et facilement compréhensible. Cela lui a permis de largement s’imposer dans la communauté scientifique. Sa syntaxe repose sur l'indentation, à la place de l'utilisation d'accolades ce qui le rend plus concis sans perdre en lisibilité.

Python est aujourd’hui un langage incontournable pour le traitement de données et la visualisation des ces dernières, notamment grâce à deux librairies: NumPy et Panda.


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